Java JVM 优化指南：从 Java 8 到 Java 21
同事最近遇到一次OOM，导出内存镜像后发现很小，说明内存分配的少了，Docker容器分配了4G内存，内存占用这么少，很显然是没有基本的JVM配置导致的，本文针对 Java8 到 Java 21 给出一个基础的配置，首先保证能合理的使用内存。 本文针对4G内存进行配置，分配3/4的内存给JVM使用，留1/4给堆外内存以及操作系统使用。如果你分配了不同的内存大小，按照类似比例计算
两款强大的SSL证书自动化工具：Certimate vs Certd
今天给大家介绍两款非常实用的SSL证书自动化工具：Certimate 和 Certd。这两个工具都能帮我们解决SSL证书申请和更新的烦恼，但它们各有特色。下面我们就来详细了解一下。 Certimate：轻量级的证书管理工具Certimate 是一个基于Go语言开发的轻量级SSL证书管理工具。它的特点是简单易用，特别适合个人开发者或小型项目使用。 主要特性： 多DNS提供商支持：兼容阿里云、腾讯云、
如何只用 CSS 制作网格？
来源：how-to-make-a-grid-like-graph-paper-grid-with-just-css 在看 用于打印到纸张的 CSS 这篇文章时，对其中的网格比较好奇，作者提供了 stackoverflow 的链接，就看到了来源的这个问题和众多回复。本文从里面挑选了一些个人比较喜欢的样式，贴在下面展示。 为了避免其他样式影响网格的效果，效果中的内容和样式代码中的不完全一样。 样式
群晖（Docker Compose）配置 frp 服务
为了方便远程电脑，访问自己电脑上的ComfyUI等服务，配置了 frp 服务。 配置 frp 服务后，发现群晖中的一些服务也可以 stcp 安全的暴露出来。 直接在群晖通过 Docker Compose 方式部署 frps 和 frpc，访问者通过 frpc 安全访问暴露的服务。 使用的群晖的 Container Manager，可以先在 File Station 的 docker 下面创建 fr
MyBatis 通用 Mapper5 来了🎉🎉🎉
通用 Mapper 是一个发布于 2014 年的开源项目，是第一个在 MyBatis 中实现了通用 DAO 的开源框架，发布距今接近 10 年，仍然有一部分开发者在使用，项目仍然在维护，主要通过开发者提交 PR 来进行维护。 基于 JDK 17 + Jakarta JPA 注解 + Spring Boot 3配置完全兼容，需要使用新版本的 JPA 注解（不兼容低版本 JPA），同步更新（cop
使用Obsidian写Hexo博客
搭建好Hexo博客后，接下来经常要做的就是写博客，使用 hexo new post title 可以自动创建文件，而且也支持模板，但是你仍然需要使用一种 markdown 编辑器打开这个文件进行编辑，如果你需要在文章中插入图片，你可能要单独把图片放到资源目录中，然后在博客中引用图片，仅仅这一点不方便就能把我劝退。Hexo很方便进行扩展，同时我经常使用的markdown编辑器Obsidian也支持扩
Spring AI 应用 - 智能记者
参考实现： https://github.com/mshumer/ai-journalist 上面是通过 Claude 配合 SERP 搜索 API，使用 Python 语言实现的，本文通过 GitHub Copilot 辅助改为了基于 Spring AI 的 Java 版本，由于我个人没有开通 Claude，所以使用的 OpenAI。 AIJournalist 实现基本定义如下： 1234567
Spring AI ETL 流水线
先纠正 Spring AI 使用本地 Ollama Embeddings 中的一个错误，当启动 Ollama 之后，Windows会有托盘图标，此时已经启动了 Ollama 的服务，访问 Embedding 时不需要运行 ollama run gemma ，只有访问 chat 时才需要启动一个大模型。 Spring AI 提供的 ETL 流水线比较全面，使用很简单。提取、转换和加载 （ET
Ollama 导入自定义模型
在前面 Spring AI 使用本地 Ollama Embeddings 中查找 Embedding 模型的时候，首先看到了 mofanke/dmeta-embedding-zh 模型，这才发现 Ollama 中除了官方模型外还有用户自己上传的其他模型，搜索 dmeta-embedding-zh 找到了抱脸网上的对应模型： https://huggingface.co/DMetaSoul
Spring AI 使用本地 Ollama Embeddings
使用 OpenAI 的 Embeddings 接口是有费用的，如果想对大量文档进行测试，使用本地部署的 Embeddings 就能省去大量的费用，所以我们尝试使用本地的 Ollama Embeddings。 首先本地安装 Ollama: https://ollama.com/download 即使你电脑没有性能很强的显卡，仅仅依靠 CPU 也能运行一些参数量较小的模型。ollama 中下载量最多的
Spring AI 连续对话
在前面 Spring AI Chat 简单示例 中我们只调用了一次请求，返回了一个结果，我们见过的各种 chat 都是支持连续对话的，AI 需要记住我们的上下文才能让对话连贯起来，通过 API 调用的时候每次对话都是一次无状态的独立请求，想要实现连续对话就需要我们自己记住对话的历史，在每次调用 API 的时候将对话历史传递给 API。 本文就简单实现连续对话，并且引申一些相关的扩折或者优化。
Spring AI Function 的实现原理？
在前面 Spring AI Chat 简单示例 中介绍了 Chat 中的 Function 用法，我很好奇这个 Function 是如何被调用的，就在下面代码中加了断点看执行： 执行过程中进入了这个方法，并且符合 Request 类型的参数，这是如何实现的？就像魔法一样神奇，这是 Spring AI 的功能还是 OpenAI 的功能？好奇心引导我必须深入看看。 跟踪代码 - 加日志先找了几个断点
Spring AI Embeddings 和 Vector 入门
在前面 Spring AI Chat 简单示例 中介绍了 Chat 的基本用法，本文在此基础（主要是pom.xml）上继续探索 Embedding 和 Vector。 官方文档： embeddings: https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/embeddings/openai-embeddings.html redis: https://
Spring AI Chat 简单示例
官方文档地址： https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html Spring AI 可以方便 Java 开发者在代码中集成 AI 的功能，通过 Spring 提供的抽象，可以方便的切换不同的AI提供商，Spring AI 是对 AI 的使用，并不涉及 AI 的训练。 特别注意： Spring AI 目前还很不稳定，官方文档还有大量错误，
我做了个Hexo博客
最近花了两个周末的时间边学变做Hexo博客，最终成品地址如下： https://blog.mybatis.io 下面先说说做博客的经过，想做Hexo博客一开始是因为看到了 hexo-theme-icarus 主题，这个主题样式如下： 首页 内容页 这个主题是不是真的好看？我总觉得我喜欢这个主题是因为和CSDN的样式很像，支持一栏、二栏、三栏，和CSDN确实很像： 我用Hexo做独立博客
（八）扩展yGuard实现签名
前面铺垫了这么多，终于开始实现签名反篡改的功能了。 下载 yGuard 源码（https://github.com/yWorks/yGuard）， 然后先修改一处错误，在 settings.gradle 中定义的项目名是错的（和github上的名字不一样，git clone 下载会使用 github 定义的名字yGuard，估计作者本地建的项目名是 yguard），将里面的 rootProject
（七）Ant扩展介绍
ant 扩展官方文档：https://ant.apache.org/manual/develop.html Writing Your Own Task编写你自己的任务 1. 创建一个XXTask类创建一个Java类继承org.apache.tools.ant.Task ，实际上不继承也可以，定义一个 execute() 方法就可以，例如下面的例子： 12345public class MyTa
（六）如何基于yGuard实现？
确定参考 <adjust> 作为入口后，就需要详细了解这部分代码的逻辑。 需要看yguard源码了，你会如何阅读一个完全不了解的源码？ 我通常的策略都是找一个目标，添加代码依赖，写好demo，debug跟踪代码看。如果漫无目的的看，很难串起来整个流程，范围太大也容易迷失。 先在配置中增加 <adjust> 配置： 123<adjust replacePathPolic
